.NPY - นามสกุลไฟล์

ไฟล์ NPY หรือที่รู้จักกันในชื่อ NumPy Array Files เป็นรูปแบบไฟล์ไบนารียอดนิยมที่ใช้ในการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนข้อมูลอาร์เรย์ใน Python พัฒนาโดยผู้สร้าง NumPy ซึ่งเป็นแพ็คเกจพื้นฐานสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ใน Python ไฟล์ npy ให้วิธีที่กะทัดรัดและมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลตัวเลขขนาดใหญ่

การเปิดไฟล์ npy

การเปิดไฟล์ npy เป็นกระบวนการที่ตรงไปตรงมา คุณสามารถใช้ไลบรารี Numpy ใน Python ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขและการจัดการอาร์เรย์ เพียงใช้ฟังก์ชัน numpy.load () เพื่ออ่านข้อมูลจากไฟล์ npy ลงในอาร์เรย์ Python

โปรแกรมที่ได้รับการสนับสนุน

โปรแกรมต่าง ๆ สามารถเปิดไฟล์ npy ได้ แต่ส่วนใหญ่จะใช้ในบริบทของ Python สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ที่รองรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นสมุดบันทึก Jupyter, Spyder และสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDEs) สามารถจัดการไฟล์ npy ได้อย่างราบรื่น

ไฟล์ NPY กับไฟล์ CSV

ในขณะที่ทั้งไฟล์ npy และ CSV เก็บข้อมูล แต่ก็แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของประสิทธิภาพและวัตถุประสงค์ ไฟล์ npy เป็นไฟล์ไบนารีที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับข้อมูลอาร์เรย์ตัวเลขทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเร็วขึ้นในการอ่านและเขียนเมื่อเทียบกับไฟล์ CSV ในทางกลับกันไฟล์ CSV เป็นไฟล์ข้อความธรรมดาที่เก็บข้อมูลตารางทำให้พวกเขาอ่านได้ง่าย แต่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าสำหรับอาร์เรย์ขนาดใหญ่

การแปลงไฟล์ npy

ในการแปลงไฟล์ npy เป็นรูปแบบอื่นเช่น CSV คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน numpy.savetxt () ที่จัดทำโดยไลบรารี NumPy ฟังก์ชั่นนี้ช่วยให้คุณสามารถบันทึกอาร์เรย์เป็นไฟล์ CSV ทำให้ง่ายต่อการแบ่งปันหรือทำงานกับข้อมูลในแอปพลิเคชันอื่น ๆ

การจัดการไฟล์ npy ใน Python

หากต้องการอ่านข้อมูลจากไฟล์ npy ลงในอาร์เรย์ Python ให้ใช้รหัสต่อไปนี้: Python Copy Code Import NumPy เป็น NP Data_Array = np.load ('your_file.npy') ในทำนองเดียวกันเพื่อเขียนข้อมูลจากอาร์เรย์ Python ไปยังไฟล์ npy ใช้: Python Copy Code Import NumPy เป็น np data_array = ... # อาร์เรย์ Python ของคุณ np.save ('output_file.npy', data_array)

ไฟล์ npy ในการเรียนรู้ของเครื่อง

ไฟล์ NPY ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจัดเก็บข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบรวมถึงน้ำหนักแบบจำลอง นี่เป็นเพราะไฟล์ npy มีประสิทธิภาพและสามารถโหลดได้อย่างง่ายดายในกรอบการเรียนรู้ของเครื่องเช่น TensorFlow และ Pytorch โดยใช้ API ที่เกี่ยวข้อง

การแก้ไขปัญหาไฟล์ npy

หากคุณมีไฟล์ npy ที่คุณไม่สามารถเปิดได้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้งไลบรารี NumPy ในสภาพแวดล้อม Python ของคุณ คุณสามารถติดตั้งได้โดยใช้: bash copy code pip ติดตั้ง numpy สำหรับการแปลงไฟล์ npy เป็นไฟล์ csv ให้ทำตามวิธี numpy.savetxt () ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ บทสรุปไฟล์ NPY ให้วิธีการที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนข้อมูลอาร์เรย์ตัวเลขใน Python โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในโดเมนของการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยการรวมเข้ากับไลบรารีและเฟรมเวิร์กที่เป็นที่นิยมไฟล์ npy มีบทบาทสำคัญในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ข้อมูลอ้างอิง: เอกสาร NumPy Software Foundation TensorFlow เอกสาร :เอกสาร Pytorch :