I file NPY, noti anche come file di array numpy, sono un popolare formato di file binario utilizzato per archiviare e scambiare dati di array in Python. Sviluppato dai creatori di Numpy, un pacchetto fondamentale per il calcolo scientifico in Python, i file npy forniscono un modo compatto ed efficiente per archiviare grandi matrici di dati numerici.
Apertura di file npy
L'apertura di un file npy è un processo semplice. È possibile utilizzare la libreria Numpy in Python, che è ampiamente utilizzata per calcoli numerici e manipolazioni di array. Basta utilizzare la funzione Numpy.load () per leggere i dati da un file npy in un array Python.
Programmi supportati
Vari programmi possono aprire file npy, ma sono utilizzati principalmente nel contesto di Python. Gli ambienti software che supportano il calcolo scientifico e l'analisi dei dati, come Jupyter Notebook, Spyder e vari ambienti di sviluppo integrati (IDE), possono gestire perfettamente i file npy.
File NPY vs. file CSV
Mentre entrambi i file npy e CSV archiviano i dati, differiscono in modo significativo in termini di efficienza e scopo. I file npy sono file binari progettati specificamente per i dati di array numerici, rendendoli più efficienti in termini di spazio e più veloce da leggere e scrivere rispetto ai file CSV. I file CSV, d'altra parte, sono file di testo semplici che archiviano i dati tabulari, rendendoli leggibili dall'uomo ma meno efficienti per array di grandi dimensioni.
Convertindo i file npy
Per convertire un file npy in un altro formato, come CSV, è possibile utilizzare la funzione numpy.savetxt () fornita dalla libreria numpy. Questa funzione consente di salvare un array come file CSV, rendendo più facile condividere o lavorare con i dati in altre applicazioni.
Manipolando i file npy in Python
Per leggere i dati da un file npy in un array Python, utilizzare il seguente codice: Python Copy Code Import Numpy come NP Data_array = np.load ('your_file.npy') in modo simile, per scrivere dati da un array Python a un file npy, Usa: Python COPE CODE Import Numpy come NP Data_array = ... # il tuo array Python NP.Save ('output_file.npy', data_array)
File NPY nell'apprendimento automatico
I file NPY sono ampiamente utilizzati nel campo dell'apprendimento automatico per l'archiviazione dei dati di allenamento e test, nonché pesi del modello. Questo perché i file npy sono efficienti e possono essere facilmente caricati in quadri di apprendimento automatico come Tensorflow e Pytorch usando le rispettive API.
Risoluzione dei problemi di npy
Se hai un file npy che non sei in grado di aprire, assicurati di avere la libreria Numpy installata nel tuo ambiente Python. È possibile installarlo utilizzando: Bash Cody Code PIP Installa Numpy Per convertire un file npy in un file CSV, seguire l'approccio Numpy.savetxt () precedentemente menzionato. Conclusione I file NPY forniscono un mezzo versatile ed efficiente per archiviare e scambiare dati di array numerici in Python, in particolare all'interno del dominio del calcolo scientifico e dell'apprendimento automatico. Con un'integrazione senza soluzione di continuità in librerie e framework popolari, i file npy svolgono un ruolo cruciale nelle applicazioni basate sui dati.
Riferimenti: Documentazione numpy Fondazione software Python Documentazione Tensorflow :
Pytorch Documentazione :