Các tệp NPY, còn được gọi là các tệp mảng numpy, là một định dạng tệp nhị phân phổ biến được sử dụng để lưu trữ và trao đổi dữ liệu mảng trong Python. Được phát triển bởi những người tạo ra Numpy, một gói cơ bản để tính toán khoa học trong Python, các tệp npy cung cấp một cách nhỏ gọn và hiệu quả để lưu trữ các mảng lớn của dữ liệu số.
Mở tệp npy
Mở tệp npy là một quá trình đơn giản. Bạn có thể sử dụng thư viện Numpy trong Python, được sử dụng rộng rãi cho các tính toán số và thao tác mảng. Chỉ cần sử dụng hàm numpy.load () để đọc dữ liệu từ tệp npy vào mảng python.
Các chương trình được hỗ trợ
Các chương trình khác nhau có thể mở các tệp npy, nhưng chúng chủ yếu được sử dụng trong bối cảnh của Python. Môi trường phần mềm hỗ trợ điện toán khoa học và phân tích dữ liệu, chẳng hạn như Jupyter Notebook, Spyder và môi trường phát triển tích hợp khác nhau (IDEs), có thể xử lý liền mạch các tệp npy.
Tệp NPY so với các tệp CSV
Mặc dù cả tệp npy và CSV đều lưu trữ dữ liệu, nhưng chúng khác nhau đáng kể về hiệu quả và mục đích. Các tệp npy là các tệp nhị phân được thiết kế dành riêng cho dữ liệu mảng số, làm cho chúng hiệu quả không gian hơn và nhanh hơn để đọc và ghi so với các tệp CSV. Mặt khác, các tệp CSV là các tệp văn bản đơn giản lưu trữ dữ liệu bảng, khiến chúng có thể đọc được nhưng kém hiệu quả cho các mảng lớn.
Chuyển đổi tệp npy
Để chuyển đổi tệp npy sang định dạng khác, như CSV, bạn có thể sử dụng hàm Numpy.savetxt () được cung cấp bởi thư viện Numpy. Chức năng này cho phép bạn lưu một mảng dưới dạng tệp CSV, giúp chia sẻ hoặc làm việc với dữ liệu trong các ứng dụng khác dễ dàng hơn.
Thao tác với các tệp npy trong Python
Để đọc dữ liệu từ tệp npy vào mảng Python, hãy sử dụng mã sau: Mã sao chép Python Nhập Numpy dưới dạng NP Data_array = NP.Load ('your_file.npy') Tương tự, để ghi dữ liệu từ mảng Python sang tệp npy, Sử dụng: Mã sao chép Python Nhập Numpy dưới dạng NP Data_array = ... # Mảng Python của bạn
Các tệp NPY trong học máy
Các tệp NPY được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực học máy để lưu trữ dữ liệu đào tạo và kiểm tra, cũng như trọng số mô hình. Điều này là do các tệp npy hiệu quả và có thể dễ dàng tải vào các khung học máy như Tensorflow và Pytorch bằng cách sử dụng API tương ứng của chúng.
Khắc phục sự cố tệp npy
Nếu bạn có một tệp npy mà bạn không thể mở, hãy đảm bảo rằng bạn đã cài đặt thư viện Numpy trong môi trường Python của bạn. Bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng: Bash Copy Code Pip Cài đặt Numpy để chuyển đổi tệp npy thành tệp CSV, hãy làm theo cách tiếp cận Numpy.savetxt () được đề cập trước đó. Kết luận Các tệp NPY cung cấp một phương tiện linh hoạt và hiệu quả để lưu trữ và trao đổi dữ liệu mảng bằng số trong Python, đặc biệt là trong lĩnh vực điện toán khoa học và học máy. Với sự tích hợp liền mạch vào các thư viện và khung phổ biến, các tệp npy đóng một vai trò quan trọng trong các ứng dụng dựa trên dữ liệu.
TÀI LIỆU THAM KHẢO: Tài liệu Numpy Tài liệu phần mềm Python Tài liệu TensorFlow :
Tài liệu Pytorch :