Les fichiers NPY, également appelés fichiers de tableau Numpy, sont un format de fichiers binaires populaire utilisé pour stocker et échanger des données de tableau dans Python. Développé par les créateurs de Numpy, un ensemble fondamental pour l'informatique scientifique dans Python, les fichiers npy fournissent un moyen compact et efficace de stocker de grands tableaux de données numériques.
Ouverture de fichiers npy
L'ouverture d'un fichier npy est un processus simple. Vous pouvez utiliser la bibliothèque Numpy dans Python, qui est largement utilisée pour les calculs numériques et les manipulations du tableau. Utilisez simplement la fonction Numpy.load () pour lire les données d'un fichier npy dans un tableau Python.
Programmes soutenus
Divers programmes peuvent ouvrir des fichiers npy, mais ils sont principalement utilisés dans le contexte de Python. Les environnements logiciels qui prennent en charge l'informatique scientifique et l'analyse des données, tels que Jupyter Notebook, Spyder et divers environnements de développement intégrés (IDE), peuvent gérer de manière transparente les fichiers npy.
Fichiers NPY par rapport aux fichiers CSV
Bien que les fichiers npy et CSV stockent les données, ils diffèrent considérablement en termes d'efficacité et d'objectif. Les fichiers npy sont des fichiers binaires spécialement conçus pour des données de tableau numérique, ce qui les rend plus économes et plus rapides à lire et à écrire par rapport aux fichiers CSV. Les fichiers CSV, en revanche, sont des fichiers en texte brut qui stockent des données tabulaires, ce qui les rend lisibles par l'homme mais moins efficaces pour les grands tableaux.
Conversion des fichiers npy
Pour convertir un fichier npy en un autre format, comme CSV, vous pouvez utiliser la fonction numpy.savetxt () fournie par la bibliothèque Numpy. Cette fonction vous permet d'enregistrer un tableau en tant que fichier CSV, ce qui facilite le partage ou le travail avec les données dans d'autres applications.
Manipulation de fichiers npy dans Python
Pour lire les données d'un fichier npy dans un tableau Python, utilisez le code suivant: Python Copy Code Importer Numpy comme np data_array = np.load ('your_file.npy') De même, pour écrire des données à partir d'un tableau Python vers un fichier npy, Utilisation: Python Copy Code Import Numpy comme np data_array = ... # Votre tableau Python np.save ('output_file.npy', data_array)
Fichiers NPY en apprentissage automatique
Les fichiers NPY sont largement utilisés dans le domaine de l'apprentissage automatique pour stocker des données de formation et de test, ainsi que des poids de modèle. En effet, les fichiers npy sont efficaces et peuvent être facilement chargés dans des cadres d'apprentissage automatique comme TensorFlow et Pytorch en utilisant leurs API respectives.
Dépannage des fichiers npy
Si vous avez un fichier npy que vous ne pouvez pas ouvrir, assurez-vous que la bibliothèque Numpy installée dans votre environnement Python. Vous pouvez l'installer en utilisant: Bash Copy Code PIP Installer Numpy pour convertir un fichier npy en fichier CSV, suivez l'approche Numpy.Savetxt () mentionnée précédemment. Conclusion Les fichiers NPY fournissent un moyen polyvalent et efficace de stocker et d'échanger des données de tableau numérique dans Python, en particulier dans le domaine de l'informatique scientifique et de l'apprentissage automatique. Avec l'intégration transparente dans les bibliothèques et les frameworks populaires, les fichiers npy jouent un rôle crucial dans les applications basées sur les données.
Références: Numpy Documentation Python Software Foundation TensorFlow Documentation :
Pytorch Documentation :