NPY -bestanden, ook bekend als Numpy Array -bestanden, zijn een populair binair bestandsformaat dat wordt gebruikt voor het opslaan en uitwisselen van arraygegevens in Python. Gevestigd door de makers van Numpy, een fundamenteel pakket voor wetenschappelijk computergebruik in Python, npy -bestanden bieden een compacte en efficiënte manier om grote arrays van numerieke gegevens op te slaan.
npy -bestanden openen
Het openen van een npy -bestand is een eenvoudig proces. U kunt de Numpy Library gebruiken in Python, die veel wordt gebruikt voor numerieke berekeningen en arraymanipulaties. Gebruik eenvoudig de functie numpy.load () om de gegevens van een npy -bestand in een Python -array te lezen.
Ondersteunde programma's
Verschillende programma's kunnen npy -bestanden openen, maar ze worden voornamelijk gebruikt in de context van Python. Software -omgevingen die wetenschappelijk computergebruik en gegevensanalyse ondersteunen, zoals Jupyter Notebook, Spyder en verschillende geïntegreerde ontwikkelingsomgevingen (IDE's), kunnen naadloos npy -bestanden verwerken.
NPY -bestanden versus CSV -bestanden
Hoewel zowel npy- als CSV -bestanden gegevens opslaan, verschillen ze aanzienlijk in termen van efficiëntie en doel. npy-bestanden zijn binaire bestanden die specifiek zijn ontworpen voor numerieke arraygegevens, waardoor ze ruimte-efficiënter en sneller zijn om te lezen en te schrijven in vergelijking met CSV-bestanden. CSV-bestanden zijn daarentegen eenvoudige tekstbestanden die tabelgegevens opslaan, waardoor ze voor grote arrays door mensen leesbaar zijn, maar minder efficiënt.
npy -bestanden converteren
Om een npy -bestand te converteren naar een ander formaat, zoals CSV, kunt u de functie numpy.savetxt () gebruiken die door de Numpy Library wordt geleverd. Met deze functie kunt u een array opslaan als een CSV -bestand, waardoor het gemakkelijker wordt om de gegevens in andere applicaties te delen of te werken.
npy -bestanden manipuleren in Python
Gebruik de volgende code om gegevens van een npy -bestand in een Python -array te lezen: Python Copy Code Import Numpy als NP Data_Array = NP.Load ('Your_File.npy') Evenzo om gegevens te schrijven van een Python -array naar een npy -bestand, Gebruik: Python Copy Code Import Numpy als NP Data_Array = ... # Uw Python Array NP.SAVE ('output_file.npy', Data_Array)
NPY -bestanden in machine learning
NPY -bestanden worden op grote schaal gebruikt op het gebied van machine learning voor het opslaan van trainings- en testgegevens, evenals modelgewichten. Dit komt omdat npy -bestanden efficiënt zijn en eenvoudig kunnen worden geladen in machine learning frameworks zoals TensorFlow en Pytorch met behulp van hun respectieve API's.
Problemen met npy -bestanden oplossen
Als u een npy -bestand hebt dat u niet kunt openen, zorg er dan voor dat u de Numpy Library in uw Python -omgeving hebt geïnstalleerd. U kunt het installeren met: BASH Kopieercode PIP Installeer Numpy voor het converteren van een npy -bestand naar een CSV -bestand, volg de eerder genoemde numpy.savetxt () -benadering. Conclusie NPY -bestanden bieden een veelzijdig en efficiënt middel om numerieke arraygegevens in Python op te slaan en uit te wisselen, met name binnen het domein van wetenschappelijk computergebruik en machine learning. Met naadloze integratie in populaire bibliotheken en frameworks spelen npy-bestanden een cruciale rol in datagestuurde applicaties.
Referenties: Numpy Documentation Python Software Foundation TensorFlow Documentatie :
Pytorch -documentatie :