Los archivos NPY, también conocidos como archivos de matriz Numpy, son un formato de archivo binario popular utilizado para almacenar e intercambiar datos de matriz en Python. Desarrollado por los creadores de Numpy, un paquete fundamental para la computación científica en Python, los archivos npy proporcionan una forma compacta y eficiente de almacenar grandes conjuntos de datos numéricos.
Abrir archivos npy
Abrir un archivo npy es un proceso sencillo. Puede usar la biblioteca Numpy en Python, que se usa ampliamente para cálculos numéricos y manipulaciones de matriz. Simplemente use la función Numpy.Load () para leer los datos de un archivo npy en una matriz de Python.
Programas compatibles
Varios programas pueden abrir archivos npy, pero se utilizan principalmente en el contexto de Python. Los entornos de software que admiten la computación científica y el análisis de datos, como el cuaderno Jupyter, Spyder y varios entornos de desarrollo integrados (IDE), pueden manejar perfectamente los archivos npy.
Archivos NPY vs. Archivos CSV
Si bien los archivos npy y CSV almacenan datos, difieren significativamente en términos de eficiencia y propósito. Los archivos npy son archivos binarios diseñados específicamente para datos de matriz numéricos, lo que los hace más eficientes en el espacio y más rápido de leer y escribir en comparación con los archivos CSV. Los archivos CSV, por otro lado, son archivos de texto sin formato que almacenan datos tabulares, haciéndolos legibles por humanos pero menos eficientes para matrices grandes.
Convertir archivos npy
Para convertir un archivo npy en otro formato, como CSV, puede usar la función Numpy.saveTxt () proporcionada por la biblioteca Numpy. Esta función le permite guardar una matriz como un archivo CSV, lo que facilita compartir o trabajar con los datos en otras aplicaciones.
Manipulación de archivos npy en Python
Para leer los datos de un archivo npy en una matriz de Python, use el siguiente código: Python Copy Code Import Numpy como NP data_array = NP.Load ('Your_File.npy') De manera similar, para escribir datos desde una matriz de Python a un archivo npy, Uso: Python Copy Code Import Numpy como np data_array = ... # Su matriz de Python np.save ('output_file.npy', data_array)
Archivos NPY en el aprendizaje automático
Los archivos NPY se usan ampliamente en el campo del aprendizaje automático para almacenar datos de capacitación y prueba, así como pesos del modelo. Esto se debe a que los archivos npy son eficientes y se pueden cargar fácilmente en marcos de aprendizaje automático como TensorFlow y Pytorch utilizando sus respectivas API.
Solución de problemas de archivos npy
Si tiene un archivo npy que no puede abrir, asegúrese de tener la biblioteca Numpy instalada en su entorno Python. Puede instalarlo utilizando: Bash Copy Code PIP Install Numpy para convertir un archivo npy en un archivo CSV, siga el enfoque Numpy.savetxt () mencionado anteriormente. Conclusión Los archivos NPY proporcionan un medio versátil y eficiente para almacenar e intercambiar datos de matriz numérica en Python, particularmente dentro del dominio de la computación científica y el aprendizaje automático. Con una integración perfecta en bibliotecas y marcos populares, los archivos npy juegan un papel crucial en las aplicaciones basadas en datos.
Referencias: Documentación Numpy Python Software Foundation TensorFlow Documentación :
Documentación de Pytorch :