.r เป็นไฟล์สคริปต์ r
| คุณสมบัติ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ส่วนขยายไฟล์ | .R |
| ประเภทไฟล์ | r สคริปต์ |
| ระบบปฏิบัติการ | ใดๆ |
| เนื้อหา | รหัส R |
| วัตถุประสงค์ | เพื่อเรียกใช้รหัส r |
| การใช้งานทั่วไป | การวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างแบบจำลองทางสถิติการเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| ความเสี่ยง | ไฟล์. r สามารถมีข้อผิดพลาดได้ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบอย่างระมัดระวังก่อนที่จะเรียกใช้ |
มีอะไรอยู่ในหน้านี้
ไฟล์ .r เป็นไฟล์ข้อความที่มีรหัสที่เขียนในภาษาการเขียนโปรแกรม r r เป็นภาษาและสภาพแวดล้อมโอเพนซอร์ซยอดนิยมที่ใช้สำหรับการคำนวณทางสถิติการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างการสร้างภาพข้อมูล ไฟล์ .r จัดเก็บลำดับของคำสั่ง r ที่สามารถดำเนินการเพื่อดำเนินการเฉพาะงานวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างผลลัพธ์
หากต้องการเปิดไฟล์ .r ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
ไฟล์. r สามารถเปิดได้โดยใช้ตัวแก้ไขข้อความต่าง ๆ (เช่นแผ่นจดบันทึกข้อความประเสริฐและอะตอม) และสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDEs) ที่รองรับการเขียนโปรแกรม r ตัวเลือกยอดนิยมบางอย่าง ได้แก่ :
เพื่อเรียกใช้ไฟล์ .r:
หรือด้วยวิธีนี้: เมื่อคุณเปิดไฟล์ r ในตัวแก้ไขข้อความ .r IDE คุณสามารถเรียกใช้งานได้โดยกดปุ่ม Ctrl + Enter สิ่งนี้จะเรียกใช้รหัสในไฟล์และแสดงผลลัพธ์
การเขียนไฟล์ .r เกี่ยวข้องกับการสร้างและแก้ไขรหัส r เพื่อดำเนินการเฉพาะ ในการเขียนไฟล์ r คุณสามารถใช้ตัวแก้ไขข้อความ .r IDE เริ่มต้นด้วยการสร้างไฟล์ใหม่และบันทึกด้วยส่วนขยาย .r จากนั้นคุณสามารถเริ่มเขียนรหัส r ของคุณในไฟล์
นี่คือตัวอย่างพื้นฐานของไฟล์ .r ที่มีรหัส r เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของเวกเตอร์ตัวเลข:
# Calculate the mean of a numeric vector data <- c(10, 15, 20, 25, 30) mean_value <- mean(data) print(mean_value)# Calculate the mean of a numeric vector data <- c(10, 15, 20, 25, 30) mean_value <- mean(data) print(mean_value)
หากต้องการสร้างฟังก์ชั่นใน R ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
# Define a function to calculate the square of a number square_function <- function(x) { result <- x^2 return(result) } # Call the function with an argument number <- 5 square_result <- square_function(number) print(square_result)# Define a function to calculate the square of a number square_function <- function(x) { result <- x^2 return(result) } # Call the function with an argument number <- 5 square_result <- square_function(number) print(square_result)
R เสนอแพ็คเกจต่าง ๆ สำหรับการสร้างภาพข้อมูล นี่คือตัวอย่างง่ายๆโดยใช้แพ็คเกจ 'GGPLOT2' ยอดนิยมเพื่อสร้างพล็อตกระจาย:
# Install and load the ggplot2 package (if not already installed) install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Create a scatter plot data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 15, 25, 30)) scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() print(scatter_plot)# Install and load the ggplot2 package (if not already installed) install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Create a scatter plot data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 15, 25, 30)) scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() print(scatter_plot)
เพื่อตรวจสอบข้อผิดพลาดในไฟล์ .r:
ในขณะที่ไฟล์ .r มีค่าสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการเขียนโปรแกรม แต่ก็มีข้อควรพิจารณาเล็กน้อย:
หากคุณสนใจที่จะดำน้ำลึกลงไปในการเขียนโปรแกรม r มีแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ให้เลือก:
โปรดจำไว้ว่าไฟล์ .r เป็นเกตเวย์ของคุณในการควบคุมพลังของ r สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างภาพและอื่น ๆ ด้วยการฝึกฝนและการเรียนรู้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากภาษาที่หลากหลายนี้เพื่อสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ