.R - 파일 확장자
.r는 R 스크립트 파일입니다.
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 파일 확장자 | .아르 자형 |
| 파일 유형 | R 스크립트 |
| 운영 체제 | 어느 |
| 콘텐츠 | R 코드 |
| 목적 | r 코드를 실행합니다 |
| 일반적인 용도 | 데이터 분석, 통계 모델링, 기계 학습 |
| 위험 | .r 파일은 오류가 포함될 수 있으므로 실행하기 전에 신중하게 확인하는 것이 중요합니다. |
.r는 R 스크립트 파일입니다.
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 파일 확장자 | .아르 자형 |
| 파일 유형 | R 스크립트 |
| 운영 체제 | 어느 |
| 콘텐츠 | R 코드 |
| 목적 | r 코드를 실행합니다 |
| 일반적인 용도 | 데이터 분석, 통계 모델링, 기계 학습 |
| 위험 | .r 파일은 오류가 포함될 수 있으므로 실행하기 전에 신중하게 확인하는 것이 중요합니다. |
이 페이지의 내용
.r 파일은 r 프로그래밍 언어로 작성된 코드가 포함 된 텍스트 파일입니다. r는 통계 컴퓨팅, 데이터 분석 및 데이터 시각화 생성에 사용되는 인기있는 오픈 소스 언어 및 환경입니다. .r는 특정 작업을 수행하고 데이터를 분석하며 결과를 생성하기 위해 실행할 수있는 r 명령 시퀀스를 저장합니다.
.r 파일을 열려면 다음 단계를 따르십시오.
.r 파일은 r 프로그래밍을 지원하는 다양한 텍스트 편집기 (예 : 메모장, 숭고한 텍스트 및 원자) 및 IDES (Integrated Development Environments)를 사용하여 열 수 있습니다. 인기있는 옵션은 다음과 같습니다.
.r 파일을 실행하려면 :
또는 이런 식으로 : 텍스트 편집기 .r IDE에서 r 파일을 열면 Ctrl + Enter 키를 눌러 실행할 수 있습니다. 파일에서 코드가 실행되고 결과가 표시됩니다.
.r 파일을 작성하려면 특정 작업을 수행하기 위해 r 코드를 작성하고 편집해야합니다. r 파일을 작성하려면 텍스트 편집기 .r IDE를 사용할 수 있습니다. 새 파일을 만들고 .r 확장자로 저장하여 시작하십시오. 그런 다음 파일에 r 코드를 작성하기 시작할 수 있습니다.
다음은 숫자 벡터의 평균을 계산하기 위해 r 코드를 포함하는 .r 파일의 기본 예입니다.
# Calculate the mean of a numeric vector data <- c(10, 15, 20, 25, 30) mean_value <- mean(data) print(mean_value)# Calculate the mean of a numeric vector data <- c(10, 15, 20, 25, 30) mean_value <- mean(data) print(mean_value)
R에서 함수를 만들려면 다음 단계를 따르십시오.
# Define a function to calculate the square of a number square_function <- function(x) { result <- x^2 return(result) } # Call the function with an argument number <- 5 square_result <- square_function(number) print(square_result)# Define a function to calculate the square of a number square_function <- function(x) { result <- x^2 return(result) } # Call the function with an argument number <- 5 square_result <- square_function(number) print(square_result)
R은 데이터 시각화를위한 다양한 패키지를 제공합니다. 다음은 인기있는 'GGPLOT2'패키지를 사용하여 산점도를 만드는 간단한 예입니다.
# Install and load the ggplot2 package (if not already installed) install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Create a scatter plot data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 15, 25, 30)) scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() print(scatter_plot)# Install and load the ggplot2 package (if not already installed) install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Create a scatter plot data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 15, 25, 30)) scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() print(scatter_plot)
.r 파일의 오류를 확인하려면 :
.r 파일은 데이터 분석 및 프로그래밍에 유용하지만 몇 가지 고려 사항이 있습니다.
r 프로그래밍에 더 깊이 다이빙하는 데 관심이 있다면 다양한 리소스가 있습니다.
.r 파일은 데이터 분석, 시각화 등을위한 r의 힘을 활용하기위한 게이트웨이입니다. 연습과 학습을 통해이 다재다능한 언어를 활용하여 데이터를 효과적으로 탐색하고 분석 할 수 있습니다.