Pliki NPY, znane również jako pliki tablicy Numpy, są popularnym formatem plików binarnych używanych do przechowywania i wymiany danych tablicy w Python. Opracowany przez twórców Numpy, fundamentalnego pakietu do obliczeń naukowych w Python, pliki npy zapewnia kompaktowy i wydajny sposób przechowywania dużych tablic danych liczbowych.
Otwieranie plików npy
Otwarcie pliku npy to prosty proces. Możesz użyć biblioteki Numpy w Python, która jest szeroko stosowana do obliczeń numerycznych i manipulacji tablicami. Po prostu użyj funkcji Numpy.load (), aby odczytać dane z pliku npy do tablicy Python.
Obsługiwane programy
Różne programy mogą otwierać pliki npy, ale są one przede wszystkim używane w kontekście Pythona. Środowiska oprogramowania, które obsługują naukowe przetwarzanie i analizę danych, takie jak notatnik Jupyter, Spyder i różne zintegrowane środowiska programistyczne (IDES), mogą bezproblemowo obsługiwać pliki npy.
Pliki NPY vs. pliki CSV
Podczas gdy zarówno pliki npy, jak i CSV przechowują dane, różnią się one znacznie pod względem wydajności i celu. Pliki npy to pliki binarne zaprojektowane specjalnie dla danych macierzy numerycznej, co czyni je bardziej widocznym i szybszym do odczytu i zapisu w porównaniu z plikami CSV. Z drugiej strony pliki CSV to zwykłe pliki tekstowe, które przechowują dane tabelaryczne, co czyni je czytelnymi przez człowieka, ale mniej wydajne dla dużych tablic.
Konwersja plików npy
Aby przekonwertować plik npy na inny format, podobnie jak CSV, możesz użyć funkcji Numpy.savetxt () dostarczonej przez bibliotekę Numpy. Ta funkcja pozwala zapisać tablicę jako plik CSV, ułatwiając udostępnianie lub pracę z danymi w innych aplikacjach.
Manipulowanie plikami npy w Python
Aby odczytać dane z pliku npy do tablicy Python, użyj następującego kodu: Python kopiuj kod importuj Numpy jako NP data_array = np.load („your_file.npy”), aby zapisać dane z tablicy Python do pliku npy, Użyj: kod kopiowania Pythona importuj Numpy jako NP data_array = ... # Twoja tablica Python np.save ('wyjściowa_file.npy', data_array)
Pliki NPY w uczeniu maszynowym
Pliki NPY są szeroko stosowane w dziedzinie uczenia maszynowego do przechowywania danych szkoleniowych i testowania, a także w modelu. Wynika to z faktu, że pliki npy są wydajne i można je łatwo załadować do frameworków uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow i Pytorch za pomocą ich odpowiednich interfejsów API.
Rozwiązywanie problemów z plikami npy
Jeśli masz plik npy, którego nie możesz otworzyć, upewnij się, że masz zainstalowaną bibliotekę Numpy w środowisku Python. Możesz go zainstalować za pomocą: Bash Copy Code PIP Instaluj Numpy do konwersji pliku npy w plik CSV, postępuj zgodnie z wcześniej wymienionym podejściem Numpy.savetxt (). Wniosek Pliki NPY zapewniają wszechstronny i wydajny sposób przechowywania i wymiany danych macierzy numerycznej w Python, szczególnie w dziedzinie naukowców i uczenia maszynowego. Dzięki bezproblemowej integracji z popularnymi bibliotekami i ramami, pliki npy odgrywają kluczową rolę w aplikacjach opartych na danych.
Odniesienia: dokumentacja Numpy Python Software Foundation Tensorflow Dokumentacja :
Pytorch Dokumentacja :