Файли NPY, також відомі як Files Numpy Array, - це популярний формат бінарного файлу, який використовується для зберігання та обміну даними масиву в Python. Розроблений творцями Numpy, фундаментальним пакетом наукових обчислень у Python, файли npy забезпечують компактний та ефективний спосіб зберігання великих масивів числових даних.
Відкриття файлів npy
Відкриття файлу npy - це простий процес. Ви можете використовувати бібліотеку Numpy в Python, яка широко використовується для чисельних обчислень та маніпуляцій з масивом. Просто використовуйте функцію numpy.load (), щоб прочитати дані з файлу npy у масив Python.
Підтримувані програми
Різні програми можуть відкривати файли npy, але вони в основному використовуються в контексті Python. Програмні середовища, що підтримують наукові обчислення та аналіз даних, такі як ноутбук Юпітер, шпигун та різні інтегровані середовища розробки (IDE), можуть безперешкодно обробляти файли npy.
Файли NPY проти файлів CSV
Хоча файли npy та CSV зберігають дані, вони значно відрізняються за ефективністю та цілями. Файли npy-це двійкові файли, спеціально розроблені для числових даних, що роблять їх більш ефективними та швидшими для читання та запису порівняно з файлами CSV. Файли CSV, з іншого боку,-це звичайні текстові файли, які зберігають табличні дані, що робить їх читаннями, які читаються на людину, але менш ефективними для великих масивів.
Перетворення файлів npy
Для перетворення файлу npy в інший формат, як -от CSV, ви можете використовувати функцію numpy.savetxt (), надану бібліотекою Numpy. Ця функція дозволяє зберегти масив як файл CSV, що полегшує ділитися або працювати з даними в інших програмах.
Маніпулювання файлами npy у Python
Щоб прочитати дані з файлу npy у масив Python, використовуйте наступний код: Копед Python Copy Import Numpy як np data_array = np.load ('your_file.npy') Аналогічно, щоб записати дані з масиву python у файл npy, Використовувати: Python Copy Code Import Numpy як np data_array = ... # ваш масив python np.save ('output_file.npy', data_array)
Файли NPY у машинному навчанні
Файли NPY широко використовуються в галузі машинного навчання для зберігання даних про навчання та тестування, а також модельних ваг. Це пояснюється тим, що файли npy є ефективними і їх можна легко завантажити в рамки машинного навчання, такі як TensorFlow та Pytorch, використовуючи їх відповідні API.
Усунення неполадок файлів npy
Якщо у вас є файл npy, який ви не можете відкрити, переконайтеся, що у вас встановлена бібліотека Numpy у вашому середовищі Python. Ви можете встановити його за допомогою: копію копії Bash Pip Install Numpy для перетворення файлу npy у файл CSV, дотримуйтесь попереднього підходу Numpy.savetxt (). Висновок файлів NPY забезпечують універсальний та ефективний засіб зберігання та обміну чисельними даними на масиві в Python, особливо в межах наукових обчислень та машинного навчання. Завдяки безшовній інтеграції в популярні бібліотеки та рамки, файли npy відіграють вирішальну роль у програмах, керованих даними.
Список літератури: Numpy Documentation Python Software Foundation TensorFlow Документація :
Pytorch Документація :