.CUH - 파일 확장자

.cuh 파일이란 무엇입니까?

.cuh 파일은 CUDA 헤더 파일 입니다. CUDA 는 그래픽 처리 장치 (GPU)의 일반 컴퓨팅을 위해 NVIDIA가 개발 한 병렬 컴퓨팅 플랫폼 및 프로그래밍 모델입니다 . CUDA 헤더 파일은 CUDA 소스 파일 (.CU 파일)에서 사용되는 함수 및 클래스를 선언하는 데 사용됩니다.

CUDA 헤더 파일은 일반적으로 다음을 포함합니다.

• dim3 및 cudaMemcpyKind 와 같은 CUDA 데이터 유형에 대한 유형의 정의
• kernel_launch 및 cudaMalloc 와 같은 Cuda 함수에 대한 선언
• cuda::Device 및 cuda::Stream 과 같은 Cuda 클래스에 대한 클래스 선언

CUDA 헤더 파일은 CUDA 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시키고 코드 재사용을 허용하는 데 사용됩니다. .CU 파일에 CUDA 헤더 파일을 포함시킴으로써 프로그래머는 헤더 파일에 선언 된 기능과 클래스를 다시 사용할 필요없이 사용할 수 있습니다.

CUDA 헤더 파일은 일반적으로 #include 지시문을 사용하여 포함됩니다. 예를 들어, Cuda 헤더 파일 cuda.h 포함시키기 위해 프로그래머는 다음과 같은 코드 줄을 사용합니다.

 #include <cuda.h>

CUDA 헤더 파일이 포함되면 프로그래머는 헤더 파일에 선언 된 기능 및 클래스를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Cuda 커널을 시작하기 위해 프로그래머는 kernel_launch 함수를 사용합니다.

 kernel_launch(kernel_name, blockDim, gridDim, args);

kernel_name 매개 변수는 시작될 커널 함수의 이름입니다. blockDim 및 gridDim 매개 변수는 커널을 시작하는 데 사용될 스레드 블록 및 그리드 블록의 치수를 지정합니다. args 매개 변수는 커널 함수로 전달 될 인수에 대한 포인터입니다.

CUDA 헤더 파일은 CUDA 개발의 필수 부분입니다. CUDA 헤더 파일을 사용하면 프로그래머는 더 읽기 쉽고 관리 가능하며 재사용 가능한 CUDA 코드를 작성할 수 있습니다.

.cuh 파일을 여는 방법?

.cuh 파일을 여는 두 가지 주요 방법이 있습니다.

1. CUDA 컴파일러를 사용하십시오. CUDA 컴파일러는 CUDA 소스 코드를 GPU에서 실행할 수있는 기계 코드로 컴파일하는 데 사용됩니다. 대부분의 CUDA 컴파일러는 .cuh 파일을 열고보기에도 사용될 수 있습니다.

CUDA 컴파일러를 사용하여 .cuh 파일을 열려면 컴파일러를 열고 열려는 .cuh 파일을 선택하십시오. 그런 다음 컴파일러가 파일의 내용을 표시합니다.

2. 텍스트 편집기를 사용하십시오. 텍스트 편집기를 사용하여 .cuh 파일을 포함한 모든 유형의 텍스트 파일을 열고 볼 수 있습니다. 그러나 텍스트 편집기는 파일의 내용을 구문 분석하거나 구문 강조 표시를 제공 할 수 없습니다.

텍스트 편집기를 사용하여 .cuh 파일을 열려면 텍스트 편집기를 열고 열려는 .cuh 파일을 선택하십시오. 그런 다음 텍스트 편집기가 파일의 내용을 표시합니다.

.cuh 파일을 편집 할 계획이라면 구문 강조를 지원하는 CUDA 컴파일러를 사용하는 것이 좋습니다. 따라서 코드를보다 쉽게 ​​읽고 이해할 수 있습니다.

다음은 .cuh 파일을 여는 데 사용할 수있는 CUDA 컴파일러 및 텍스트 편집기의 몇 가지 예입니다.

• CUDA 컴파일러 :
  • nvidia nsight compute
  • PGI 가속기 컴파일러
  • Intel Oneapi DPC ++/C ++ 컴파일러
• 텍스트 편집기 :
  • 비주얼 스튜디오 코드
  • 숭고한 텍스트
  • 원자

텍스트 편집기에서 .cuh 파일을 열면 모든 운영 체제와 호환되지 않을 수 있습니다.

CUDA 헤더 파일을 만드는 방법?

CUDA 헤더 파일을 만들려면 텍스트 편집기를 사용할 수 있습니다. 그러나 CUDA 코드의 구문 강조 표시를 지원하는 텍스트 편집기를 사용하는 것이 좋습니다.

새 CUDA 헤더 파일을 만들려면 새 텍스트 파일을 작성하여 .cuh 확장자로 저장하십시오. 예를 들어 파일을 my_header.cuh 로 저장할 수 있습니다.

헤더 파일을 생성 한 후에는 함수 및 클래스에 대한 선언을 추가 할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 add_numbers 라는 함수를 선언하는 간단한 CUDA 헤더 파일을 보여줍니다.

 #pragma once // Declares a function that adds two numbers and returns the result. __global__ void add_numbers(int a, int b, int *result) { *result = a + b; }

선언을 헤더 파일에 추가하면 저장할 수 있습니다. 그런 다음 #include 지시문을 사용하여 CUDA 소스 코드 파일 (.CU 파일)에 헤더 파일을 포함시킬 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 Cuda 소스 파일에 헤더 파일 my_header.cuh 포함시키는 방법을 보여줍니다.

 #include <cuda.h> #include "my_header.cuh" int main() { int a = 10; int b = 20; int result; // Launches the `add_numbers` kernel to add the two numbers. add_numbers<<<1, 1>>>(a, b, &result); // Prints the result to the console. printf("Result: %d\n", result); return 0; }

CUDA 컴파일러가 소스 파일을 컴파일하면 헤더 파일의 선언이 포함됩니다. 이를 통해 프로그래머는 헤더 파일에 선언 된 기능 및 클래스를 다시 발굴하지 않고도 사용할 수 있습니다.

CUDA 헤더 파일을 만들기위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.

• 유형 정의를 사용하여 이름 충돌을 피하십시오.
• 구현에서 별도의 선언.
• 주석을 사용하여 코드를 문서화하십시오.
• 제작 코드에서 사용하기 전에 헤더 파일을 철저히 테스트하십시오.

코드에서 CUDA 헤더 파일을 사용하는 방법은 무엇입니까?

코드에서 CUDA 헤더 파일을 사용하려면 #include 지시문을 사용하여 CUDA 소스 파일 (.CU 파일)에 포함시켜야합니다. 예를 들어, 다음 코드는 Cuda 헤더 파일 cuda.h 포함하는 방법을 보여줍니다.

 #include <cuda.h>

CUDA 헤더 파일을 포함한 후에는 헤더 파일에 선언 된 함수 및 클래스를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 코드는 Cuda 커널을 시작하는 방법을 보여줍니다.

 kernel_launch(kernel_name, blockDim, gridDim, args);

kernel_name 매개 변수는 시작될 커널 함수의 이름입니다. blockDim 및 gridDim 매개 변수는 커널을 시작하는 데 사용될 스레드 블록 및 그리드 블록의 치수를 지정합니다. args 매개 변수는 커널 함수로 전달 될 인수에 대한 포인터입니다.

CUDA 헤더 파일은 CUDA 코드에 사용되는 유형과 상수를 선언하는 데에도 사용됩니다. 예를 들어 다음 코드는 dim3 라는 CUDA 데이터 유형을 선언하는 방법을 보여줍니다.

 typedef struct { int x; int y; int z; } dim3;

CUDA 헤더 파일은 CUDA 개발의 필수 부분입니다. CUDA 헤더 파일을 사용하면 프로그래머는 더 읽기 쉽고 관리 가능하며 재사용 가능한 CUDA 코드를 작성할 수 있습니다.

다음은 코드에서 CUDA 헤더 파일을 사용하기위한 몇 가지 팁입니다.

• #include 지시문을 사용하여 필요한 헤더 파일을 포함하십시오.
• 유형 정의를 사용하여 이름 충돌을 피하십시오.
• 주석을 사용하여 코드를 문서화하십시오.
• 프로덕션에서 사용하기 전에 코드를 철저히 테스트하십시오.

CUDA 헤더 파일 및 솔루션의 일반적인 오류?

CUDA 헤더 파일 및 솔루션의 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

오류 : cuda.h: No such file or directory

솔루션 : CUDA 헤더 파일이 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오. 설치된 경우 컴파일러가 올바른 디렉토리에서이를 찾도록 구성되어 있는지 확인하십시오. -v 옵션으로 컴파일러를 실행하여 컴파일러 구성 설정을 확인할 수 있습니다.

오류 : #include <cuda.h> not found

솔루션 : 올바른 파일에 CUDA 헤더 파일을 포함하고 있는지 확인하십시오. CUDA 헤더 파일은 CUDA 소스 파일 (.CU 파일)에만 포함 할 수 있습니다.

오류 : redefinition of type 'dim3'

해결책 : dim3 유형을 한 번만 선언하는지 확인하십시오. CUDA 헤더 파일에는 종종 동일한 유형에 대한 여러 선언이 포함되어 있지만 코드에 선언 중 하나만 포함해야합니다.

오류 : cannot call a function that has not been declared

솔루션 : 호출하는 기능을 선언했는지 확인하십시오. CUDA 헤더 파일에는 일반적으로 사용 가능한 모든 기능에 대한 선언이 포함되어 있지만 문서를 확인하여 확인해야합니다.

오류 : syntax error: unexpected token 'global'

솔루션 : CUDA 기능을 선언하기 위해 올바른 구문을 사용하고 있는지 확인하십시오. Cuda 커널 기능은 global 키워드로 선언해야합니다.

CUDA 헤더 파일의 가장 일반적인 오류 중 일부일뿐입니다. 특정 오류에 어려움이있는 경우 CUDA 문서를 참조하거나 CUDA 포럼에서 도움을 요청하십시오.

CUDA 헤더 파일의 오류를 피하기위한 몇 가지 추가 팁은 다음과 같습니다.

• 헤더 파일 상단에서 #pragma once 사용하여 여러 번 포함되지 않도록합니다.
• 이름 충돌을 피하려면 typedef를 사용하십시오.
• 주석을 사용하여 코드를 문서화하십시오.