.CUH - ファイル拡張子

.cuhファイルとは何ですか？

.cuhファイルはCUDAヘッダーファイルです。 CUDAは、NVIDIAがグラフィックプロセシングユニット（GPU）の一般的なコンピューティングのために開発した並列コンピューティングプラットフォームおよびプログラミングモデルです。 CUDAヘッダーファイルは、CUDAソースファイル（.CUファイル）で使用される関数とクラスを宣言するために使用されます。

CUDAヘッダーファイルには通常、次のものが含まれています。

• dim3やcudaMemcpyKindなどのcudaデータ型のタイプ定義
• kernel_launchやcudaMallocなどのcuda関数の宣言
• cuda::Deviceやcuda::StreamなどのCudaクラスのクラス宣言

CUDAヘッダーファイルは、CUDAコードの読みやすさと保守性を向上させ、コードの再利用を可能にするために使用されます。 CUDAヘッダーファイルを.CUファイルに含めることにより、プログラマーは、ヘッダーファイルで宣言されている機能とクラスを使用せずに使用できます。

通常、 #includeディレクティブを使用して、 CUDAヘッダーファイルが含まれます。たとえば、CUDAヘッダーファイルcuda.hを含めるには、プログラマーは次のコード行を使用します。

 #include <cuda.h>

CUDAヘッダーファイルが含まれると、プログラマーはヘッダーファイルで宣言された機能とクラスを使用できます。たとえば、Cuda Kernelを起動するには、プログラマーはkernel_launch関数を使用します。

 kernel_launch(kernel_name, blockDim, gridDim, args);

kernel_nameパラメーターは、起動するカーネル関数の名前です。 blockDimおよびgridDimパラメーターは、カーネルの起動に使用されるスレッドブロックとグリッドブロックの寸法を指定します。 argsパラメーターは、カーネル関数に渡される引数へのポインターです。

CUDAヘッダーファイルは、CUDA開発の重要な部分です。 CUDAヘッダーファイルを使用することにより、プログラマーはより読みやすく、保守可能で、再利用可能なCUDAコードを書くことができます。

.cuhファイルを開く方法は？

.cuhファイルを開く主な方法は2つあります。

1. CUDAコンパイラを使用します。 CUDAコンパイラは、GPUで実行できるCUDAソースコードをマシンコードにコンパイルするために使用されます。ほとんどのCUDAコンパイラを使用して、 .cuhファイルを開いて表示することもできます。

CUDAコンパイラを使用して.cuhファイルを開くには、コンパイラを開き、開く必要のある.cuhファイルを選択します。コンパイラがファイルの内容を表示します。

2. テキストエディターを使用します。テキストエディターを使用して、 .cuhファイルを含むあらゆるタイプのテキストファイルを開き、表示できます。ただし、テキストエディターは、ファイルの内容を解析したり、構文の強調表示を提供したりすることはできません。

テキストエディターを使用して.cuhファイルを開くには、テキストエディターを開き、開く.cuhファイルを選択します。テキストエディターがファイルの内容を表示します。

.cuhファイルの編集を計画している場合は、構文ハイライトをサポートするCUDAコンパイラを使用することをお勧めします。これにより、コードを読みやすく理解しやすくなります。

.cuhファイルを開くために使用できるCUDAコンパイラとテキストエディターの例を次に示します。

• CUDAコンパイラ：
  • nvidia nsight compute
  • PGIアクセラレータコンパイラ
  • Intel oneapi dpc ++/c ++コンパイラ
• テキスト編集者：
  • ビジュアルスタジオコード
  • 崇高なテキスト
  • 原子

テキストエディターで.cuhファイルを開くことは、すべてのオペレーティングシステムと互換性がない場合があることに注意してください。

CUDAヘッダーファイルを作成する方法は？

CUDAヘッダーファイルを作成するには、任意のテキストエディターを使用できます。ただし、CUDAコードの構文強調表示をサポートするテキストエディターを使用することをお勧めします。

新しいCUDAヘッダーファイルを作成するには、新しいテキストファイルを作成して、.cuh拡張機能で保存します。たとえば、ファイルをmy_header.cuhとして保存できます。

ヘッダーファイルを作成したら、関数とクラスの宣言の追加を開始できます。たとえば、次のコードには、 add_numbersと呼ばれる関数を宣言する単純なCUDAヘッダーファイルが表示されます。

 #pragma once // Declares a function that adds two numbers and returns the result. __global__ void add_numbers(int a, int b, int *result) { *result = a + b; }

宣言をヘッダーファイルに追加したら、保存できます。その後、 #includeディレクティブを使用して、CUDAソースコードファイル（.cuファイル）にヘッダーファイルを含めることができます。たとえば、次のコードは、cudaソースファイルにヘッダーファイルmy_header.cuhを含める方法を示しています。

 #include <cuda.h> #include "my_header.cuh" int main() { int a = 10; int b = 20; int result; // Launches the `add_numbers` kernel to add the two numbers. add_numbers<<<1, 1>>>(a, b, &result); // Prints the result to the console. printf("Result: %d\n", result); return 0; }

CUDAコンパイラがソースファイルをコンパイルすると、ヘッダーファイルからの宣言が含まれます。これにより、プログラマーは、ヘッダーファイルで宣言されている機能とクラスを使用せずに使用できます。

CUDAヘッダーファイルを作成するためのヒントを次に示します。

• タイプ定義を使用して、名前の衝突を避けます。
• 宣言を実装から分離します。
• コメントを使用してコードを文書化します。
• 本番コードで使用する前に、ヘッダーファイルを徹底的にテストします。

コードでCUDAヘッダーファイルを使用する方法は？

コードでCUDAヘッダーファイルを使用するには、 #includeディレクティブを使用してCUDAソースファイル（.cuファイル）にそれらを含める必要があります。たとえば、次のコードは、CUDAヘッダーファイルcuda.hを含める方法を示しています。

 #include <cuda.h>

CUDAヘッダーファイルを含めたら、ヘッダーファイルで宣言された関数とクラスを使用できます。たとえば、次のコードは、CUDAカーネルの起動方法を示しています。

 kernel_launch(kernel_name, blockDim, gridDim, args);

kernel_nameパラメーターは、起動するカーネル関数の名前です。 blockDimおよびgridDimパラメーターは、カーネルの起動に使用されるスレッドブロックとグリッドブロックの寸法を指定します。 argsパラメーターは、カーネル関数に渡される引数へのポインターです。

CUDAヘッダーファイルは、CUDAコードで使用されるタイプと定数を宣言するためにも使用されます。たとえば、次のコードは、 dim3と呼ばれるCUDAデータ型を宣言する方法を示しています。

 typedef struct { int x; int y; int z; } dim3;

CUDAヘッダーファイルは、CUDA開発の重要な部分です。 CUDAヘッダーファイルを使用することにより、プログラマーはより読みやすく、保守可能で、再利用可能なCUDAコードを書くことができます。

コードでCUDAヘッダーファイルを使用するためのヒントを次に示します。

• #includeディレクティブを使用して、必要なヘッダーファイルを含めます。
• タイプ定義を使用して、名前の衝突を避けます。
• コメントを使用してコードを文書化します。
• コードを生産で使用する前に、コードを徹底的にテストしてください。

CUDAヘッダーファイルとソリューションを使用した一般的なエラー？

CUDAヘッダーファイルとソリューションを使用したいくつかの一般的なエラーを次に示します。

エラー： cuda.h: No such file or directory

解決策：CUDAヘッダーファイルがシステムにインストールされていることを確認してください。それらがインストールされている場合は、コンパイラが正しいディレクトリでそれらを探すように構成されていることを確認してください。 -vオプションを使用してコンパイラを実行して、コンパイラ構成設定を確認できます。

エラー： #include <cuda.h> not found

解決策：CUDAヘッダーファイルを正しいファイルに含めることを確認してください。 CUDAヘッダーファイルは、CUDAソースファイル（.cuファイル）にのみ含めることができます。

エラー： redefinition of type 'dim3'

解決策： dim3タイプを1回だけ宣言していることを確認してください。 CUDAヘッダーファイルには、同じタイプの複数の宣言が含まれることがよくありますが、コードに宣言のいずれかのみを含める必要があります。

エラー： cannot call a function that has not been declared

解決策：呼び出している関数を宣言したことを確認してください。 CUDAヘッダーファイルには、通常、利用可能なすべての機能の宣言が含まれていますが、ドキュメントを確認して確認する必要があります。

エラー： syntax error: unexpected token 'global'

解決策：CUDA関数を宣言するために正しい構文を使用していることを確認してください。 CUDAカーネル関数は、 globalキーワードで宣言する必要があります。

これらは、CUDAヘッダーファイルを使用した最も一般的なエラーのほんの一部です。特定のエラーに問題がある場合は、CUDAのドキュメントを参照するか、CUDAフォーラムで助けを求めてください。

CUDAヘッダーファイルを使用してエラーを回避するための追加のヒントを次に示します。

• ヘッダーファイルの上部にあるディレクティブを#pragma onceを使用します。
• typedefsを使用して、名前の衝突を避けます。
• コメントを使用してコードを文書化します。