.r to p plik skryptu.
| Funkcja | Opis |
|---|---|
| Rozszerzenie pliku | .R |
| Typ pliku | R Skrypt |
| System operacyjny | Każdy |
| Treść | Kod r |
| Zamiar | Aby uruchomić kod r |
| Powszechne zastosowania | Analiza danych, modelowanie statystyczne, uczenie maszynowe |
| Ryzyko | Pliki .R mogą zawierać błędy, dlatego ważne jest, aby je dokładnie sprawdzić przed uruchomieniem |
Co znajduje się na tej stronie
Plik .r to plik tekstowy zawierający kod zapisany w języku programowania r. r to popularny język i środowisko open source używane do obliczeń statystycznych, analizy danych i tworzenia wizualizacji danych. Pliki .r przechowują sekwencje poleceń r, które można wykonać w celu wykonywania określonych zadań, analizy danych i generowania wyników.
Aby otworzyć plik .r, wykonaj następujące kroki:
Pliki. Niektóre popularne opcje obejmują:
Aby uruchomić plik .r:
Lub w ten sposób: po otwarciu pliku r w edytorze tekstu .r IDE możesz go uruchomić, naciskając klawisze Ctrl + Enter . To wykona kod w pliku i wyświetli wyniki.
Pisanie pliku .r polega na tworzeniu i edytowaniu kodu r w celu wykonania określonych zadań. Aby napisać plik r, możesz użyć edytora tekstu .r IDE. Zacznij od utworzenia nowego pliku i zapisania go z rozszerzeniem .r. Następnie możesz zacząć pisać swój kod r w pliku.
Oto podstawowy przykład pliku .r zawierającego kod r do obliczenia średniej wektora numerycznego:
# Calculate the mean of a numeric vector data <- c(10, 15, 20, 25, 30) mean_value <- mean(data) print(mean_value)# Calculate the mean of a numeric vector data <- c(10, 15, 20, 25, 30) mean_value <- mean(data) print(mean_value)
Aby utworzyć funkcję w R, wykonaj następujące kroki:
# Define a function to calculate the square of a number square_function <- function(x) { result <- x^2 return(result) } # Call the function with an argument number <- 5 square_result <- square_function(number) print(square_result)# Define a function to calculate the square of a number square_function <- function(x) { result <- x^2 return(result) } # Call the function with an argument number <- 5 square_result <- square_function(number) print(square_result)
R oferuje różne pakiety do wizualizacji danych. Oto prosty przykład przy użyciu popularnego pakietu „ggplot2” do utworzenia wykresu rozproszenia:
# Install and load the ggplot2 package (if not already installed) install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Create a scatter plot data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 15, 25, 30)) scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() print(scatter_plot)# Install and load the ggplot2 package (if not already installed) install.packages("ggplot2") library(ggplot2) # Create a scatter plot data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, 15, 25, 30)) scatter_plot <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() print(scatter_plot)
Aby sprawdzić błędy w pliku .r:
Podczas gdy pliki .r są cenne do analizy danych i programowania, istnieje kilka rozważań:
Jeśli chcesz zagłębiać się w programowanie r, dostępne są różne zasoby:
Pamiętaj, że pliki .r są twoją bramą do wykorzystania mocy r do analizy danych, wizualizacji i innych. Dzięki praktyce i uczeniu się możesz wykorzystać ten wszechstronny język, aby skutecznie badać i analizować dane.