.PKL - Phần mở rộng của tệp

Phần mở rộng tệp .PKL thường được liên kết với các tệp Python Pickle. Các tập tin này đóng một vai trò quan trọng trong việc tuần tự hóa và giải phóng các đối tượng Python. Tái hóa đề cập đến quá trình chuyển đổi một đối tượng thành một định dạng có thể được lưu trữ hoặc truyền đi, trong khi sự phát hành liên quan đến hoạt động ngược của tái tạo một đối tượng từ dạng tuần tự hóa của nó. Pickling cho phép các đối tượng Python được lưu vào đĩa và sau đó được tải trở lại vào bộ nhớ, bảo tồn trạng thái và cấu trúc của chúng.

Khi một đối tượng Python được ngâm, nó được chuyển đổi thành một biểu diễn nhị phân có thể được lưu trữ dưới dạng tệp .PKL. Định dạng nhị phân này dành riêng cho Python và không thể dễ dàng giải thích bằng các ngôn ngữ lập trình khác. Tệp ngâm chứa tất cả các thông tin cần thiết để xây dựng lại đối tượng khi được tải trở lại vào bộ nhớ.

Để mở một tệp .PKL trong Python, bạn có thể sử dụng mô -đun Pickle, một phần của Thư viện tiêu chuẩn Python. Mô -đun pickle cung cấp các chức năng cho các đối tượng pickling và bặc điểm. Đoạn mã sau đây trình bày cách mở tệp .PKL và tải nội dung của nó vào đối tượng Python:

 import pickle with open("example.pkl", "rb") as file: obj = pickle.load(file) # Use the loaded object

Trong mã trên, hàm open được sử dụng để mở tệp .PKL ở chế độ đọc nhị phân ("RB"). Hàm pickle.load sau đó được sử dụng để giải phóng đối tượng từ tệp và tải nó vào biến obj .

Đôi khi, có thể cần phải chuyển đổi tệp .PKL thành một định dạng khác, chẳng hạn như tệp CSV (giá trị phân tách bằng dấu phẩy), để phân tích hoặc tích hợp thêm với các công cụ khác. Để thực hiện chuyển đổi này, bạn có thể sử dụng các thư viện như gấu trúc trong Python. Thư viện PANDAS cung cấp chức năng read_pickle để đọc tệp .PKL và chuyển đổi nó thành đối tượng DataFrame, sau đó có thể được lưu dưới dạng tệp CSV bằng phương thức to_csv .

Dưới đây là một ví dụ về việc chuyển đổi tệp .PKL thành tệp CSV bằng Pandas:

 import pandas as pd df = pd.read_pickle("example.pkl") df.to_csv("example.csv", index=False)

Trong mã trên, hàm read_pickle được sử dụng để tải tệp .PKL vào đối tượng DataFrame có tên df . Sau đó, phương thức to_csv được sử dụng để lưu DataFrame dưới dạng tệp CSV có tên "example.csv". Đối số index=False đảm bảo rằng cột chỉ mục không được bao gồm trong tệp CSV.

Tóm lại, tiện ích mở rộng tệp .PKL được liên kết với các tệp Python Pickle, được sử dụng để tuần tự hóa và giải phóng hóa các đối tượng Python. Các tệp này có thể được mở và xử lý bằng mô -đun Pickle trong Python. Ngoài ra, các thư viện như gấu trúc cung cấp các chức năng để chuyển đổi các tệp .PKL sang các định dạng khác, chẳng hạn như CSV, cho mục đích phân tích hoặc tích hợp thêm.