.PKL - Extension de fichier

L'extension de fichier .PKL est généralement associée aux fichiers Python Pickle. Ces fichiers jouent un rôle crucial dans la sérialisation et la désérialisation des objets Python. La sérialisation fait référence au processus de conversion d'un objet en un format qui peut être stocké ou transmis, tandis que la désérialisation implique le fonctionnement inverse de la reconstruction d'un objet à partir de sa forme sérialisée. Le décapage permet d'enregistrer les objets Python sur le disque et de revenir plus tard dans la mémoire, en préservant leur état et leur structure.

Lorsqu'un objet Python est mariné, il est converti en une représentation binaire qui peut être stockée en tant que fichier .PKL. Ce format binaire est spécifique à Python et ne peut pas être facilement interprété par d'autres langages de programmation. Le fichier mariné contient toutes les informations nécessaires pour reconstruire l'objet lorsqu'il est remis en mémoire.

Pour ouvrir un fichier .PKL dans Python, vous pouvez utiliser le module Pickle, qui fait partie de la bibliothèque standard Python. Le module pickle fournit des fonctions pour les objets de décapage et de débouchage. L'extrait de code suivant montre comment ouvrir un fichier .PKL et charger son contenu dans un objet Python:

 import pickle with open("example.pkl", "rb") as file: obj = pickle.load(file) # Use the loaded object

Dans le code ci-dessus, la fonction open est utilisée pour ouvrir le fichier .PKL en mode de lecture binaire ("RB"). La fonction pickle.load est ensuite utilisée pour désérialiser l'objet du fichier et le charger dans la variable obj .

Parfois, il peut être nécessaire de convertir un fichier .PKL en un format différent, tel qu'un fichier CSV (valeurs séparés par des virgules), pour une analyse ou une intégration plus approfondie avec d'autres outils. Pour effectuer cette conversion, vous pouvez utiliser des bibliothèques comme Pandas dans Python. La bibliothèque Pandas fournit une fonction read_pickle pour lire un fichier .PKL et la convertir en un objet DataFrame, qui peut ensuite être enregistré en tant que fichier CSV à l'aide de la méthode to_csv .

Voici un exemple de conversion d'un fichier .PKL en un fichier CSV à l'aide de pandas:

 import pandas as pd df = pd.read_pickle("example.pkl") df.to_csv("example.csv", index=False)

Dans le code ci-dessus, la fonction read_pickle est utilisée pour charger le fichier .PKL dans un objet DataFrame nommé df . Ensuite, la méthode to_csv est utilisée pour enregistrer le DataFrame en tant que fichier CSV nommé "Exemple.csv". L'argument index=False garantit que la colonne d'index n'est pas incluse dans le fichier CSV.

En résumé, l'extension de fichier .PKL est associée à des fichiers de cornichons Python, qui sont utilisés pour la sérialisation et la désérialisation des objets Python. Ces fichiers peuvent être ouverts et traités à l'aide du module Pickle dans Python. De plus, les bibliothèques comme les Pandas fournissent des fonctionnalités pour convertir les fichiers .PKL en d'autres formats, tels que CSV, à des fins d'analyse ou d'intégration plus approfondies.